原始标题：您需要加快智能结构的速度几个障碍？为了控制建筑工地上的整个办公室建设地点和“机器人动员”的阶段……近年来，大数据，物联网和人工智能等技术在建筑行业中加速了整合，并且传统的建筑行业逐渐取得了井井有条和改进的改进和改进。 尤其是从今年开始，随着政策的加强，建筑行业和数字技术的整合速度已经加速。今年3月，住房和城市农村发展部发布了“智能建筑技术指南（试验）”，以加速在整个工程建筑生活周期中智能建筑技术的应用。 Pawhat进一步促进了建筑业中人工智能的融合？妈我们需要克服纽约障碍才能加速智能结构吗？一些专家每天对科学技术的记者每天都接受了有关它的采访。 数字平台已成为“依赖” 2024年，CPC中央委员会总部和总州议会办公室发表了“建立新的城市基础设施以生产弹性城市的意见”。在促进智能建筑和建筑工业化的协调发展方面，该文件提出了许多任务指导：加深开发信息技术（BIM）信息的应用；促进相关的Tuling Equipment Ad Admatic构造机械，建筑机器人，三维印刷（3D）的集成和创新应用；促进智能建筑网站的建设等。 今年，当记者访问了许多建筑地点时，他发现以上许多技术在地面上。例如，在加深BIM技术的应用方面，一些项目团队试图将BIM技术与GIS（地理信息系统）相结合，以创建一个智能施工平台，集成了管理，劳动，监视和服务。 6月，重庆东站正式开放和运营，这是南部 - 西部地区最大，最全面的铁路运输中心。 Chongqing East Station项目BIM和中国铁路建设集团信息技术的负责人Duan Xianhang表示，重庆东站的总建筑区域为123万平方米，建筑物的数量压倒性，建筑物的内容很复杂。在施工过程中，基于“ BIM+GIS”技术建立的重庆东站智能建筑管理和控制平台已成为管理团队的“强大领导者”。 平台页面的中心是重庆东站的GIS模型。 Duan Xianhang介绍了路线设计的创新方法和优化建模算法，建筑团队可以使用普通级消费者无人机执行照片和测量，从而节省了建模成本。当模拟图扩大时，每条道路，每个塔起重机以及每个建筑物都清晰可见。 该平台不仅将完成MGA基本操作，例如计算该区域，还将归因于现场智能设备，通过物联网监视风险点，将实时数据发送和建筑安全性发送到建筑工地。 “当我们单击页面上的绿点时，它可以显示高度，扭矩比，风速和其他塔式起重机信息。” Duan Xianhang告诉记者：“为了实现微小级别的监控，项目团队建立了通往建筑工地的脊柱桥梁。这就像一个大型Wi-FiORM服务器。” 该平台为项目带来了巨大的好处。 Duan Xianhang提出，就安全管理而言，它填补了人眼看不见的盲区，并保护工人的生活。就建筑计划而言，无数的会议和反复的协调是一个问题，即在平台的帮助下也解决了建筑组织的问题。 人工智能申请仍在他们的童年时代 随着数字信息技术的应用加深，人工智能技术逐渐渗透到建筑业。一些公司探索并使用Deptseek模型作为在建筑行业中产生大型模型的基础。这些类型的大型模型中的一些可以用于金融领域，例如计算建筑成本以及比较收入和支出；有些可以用于问答领域，例如知识知识，业务内容说明等。但是，记者发现，主要是建筑物Tulleplan绘图设计广告设计的建筑链接，大型模型的应用并不乐观。 在这方面，Duan Xianhang承认，人工智能技术在建筑行业中的当前应用仍在童年时期，其应用的范围非常有限。这主要涉及两个数据和算法因素。 使用大型模型的最佳方法是依靠“问题策略”，足够的培训数据只能“馈送”大型模型。至于建筑行业，大型算法模型的“黑匣子”将减少其行业的信心和接受。公司通常对大型模型数据的安全性和隐私有疑问，并且担心上传的基本施工数据将被删除。特别是，有许多模型的项目，合同文件和其他信息属于机密性类别，确保信息安全是最重要的优先事项。 此外，汤吉大学土木工程学院的教授卢·尤吉（Lu Yujie）检查了一个建设项目可能涉及许多部门，并且数据系统通常彼此独立，很难连接和收集数据。现有的工程构建数据的质量通常不平衡，并且工程图形和文本数据的标准不统一，因此无法保证数据的有效性和质量。 “一个聪明的女人不能没有米饭做饭。”如果没有高质量且丰富的培训数据，那么大型模型目前在同性恋上具有严重的AI“幻觉”，它无法正确理解这些说明，并且很难完成复杂的任务。 Duan Xianhang对此感到非常感动。 “我试图在大型模型上提供一项绘图测试，并让它根据它提出建设计划，但发现它不会识别CAD最重要的图形，只有UNDE“ duan Xianhang摇了摇头，说：“在建筑行业中，没有理解这些图纸被删除。” 成本绩效是实施的关键 尽管人工智能在建筑行业仍面临许多困难，但其应用的潜力无法被估算。 Duan Xianhang举例说明了一个例子。在数据互操作性方面，人工智能有望打破数据集成信息的信息的障碍，并解决了由非连接数据和不均匀接口引起的“信息岛”问题。在技术管理方面，人工智能有望优化建筑图形管理，准备施工计划并提高工作效率。在安全管理方面，人工智能可以明智地确定整个季节的风险点和建筑安全。 为了促进在约束中的人工智能的实施Ction行业Duan Xianhang认为，必须首先解决本地化扩展的问题。在本地服务器或用户设备上删除大型模型有助于保护用户数据隐私。但是，许多团队不断增加计算能力的高成本。根据行业的估计，更不用说模型性能了，较小的模型将需要100,000元或200,000元人民币，并且将来将有不同的维护成本。 只要技术继续升级，大型模型的计算强度成本就会继续下降。 Duan Xianhang认为，尽管成本进一步下降，但大型模型的本地扩展可能是该行业的主要选择。这将有助于促进人工智能在建筑行业中的广泛应用。 此外，应建立升级大型模型的性能。目前，医疗保健，金融，教育领域的行业模式离子等不断出现。记者发现，其背后是不同的助理，协会和其他行业社区。从成本前景来看，高性能行业模型的培训需要大量的人力和物质资源，这远非一项。 在这方面，Duan Xianhang建议该行业模型是共同建立的，数据共享得到了促进，并且应该打破信息障碍。 “在智能建筑管理和重庆东站的控制中，为了解决多源异质数据的问题，我们做了许多“体力劳动”来为各种信息设备生成大量数据接口。它积累了随后构造大型模型的经验。” Duan Xianhang表示，统一的行业数据标准可以通过建筑行业的大型行业和其他方法来促进，以提供更多的ADEQ模型UATE和质量培训数据。 （编辑：Luo Zhizhi，Chen Jian） 遵循官方帐户：人 - 金融融资 分享让许多人看到